企业（yè）是数字化还是转型？ 

     移动互联网时代，数字化（huà）转型（xíng）早已成为企业（yè）必须面临和解决的问题。我们常常看到的现（xiàn）象是，很多企业（yè）的管理者们穿梭于各种会（huì）议、论坛之（zhī）间，与政（zhèng）府官员、行业（yè）精英进行（háng）各种探讨。总是希望专家的理论和现成（chéng）的方案能解决他们建立数字（zì）化（huà）工厂，甚至智能（néng）工厂的问（wèn）题。

但他们往往忽略到数（shù）字化只是技术手段，终究提供价值的应该是转型。而转型（xíng）正是企业（yè）家自身应该思（sī）考的问（wèn）题。所以当前面（miàn）对数字化，智能化的企业转型，简（jiǎn）称数（shù）字化转型（xíng），是制造（zào）业企业家深思的问题。

面（miàn）临（lín）数（shù）字化转型，我（wǒ）们既要考（kǎo）虑数字化（huà）技术能解决什么（me）问题，也要思考组（zǔ）织文化如何适应未来数字化的（de）变（biàn）革，同时还要考虑人（rén）才梯度（dù）的建设和跨界人才的引进。诸多问题当我们共同面对时（shí），困扰和（hé）焦虑就会随之而来。

    疫情下的企业转型思考    

面对以前的困扰和焦虑，同（tóng）时面对疫情带来的思考（kǎo）， 数字（zì）化转型是否有新的因素（sù）需要（yào）来思考。传统数字化信息化（huà）上大家强调三流（liú）：信息流（liú）、物流、资金流（liú）。这次疫情，企业家 应该重新审视起我们的忽视（shì）的企业运行（háng）中依赖的人流(人员的空间（jiān）流动、人和人面对面的（de）交（jiāo）互、人群（qún）体的综（zōng）合决策过（guò）程等）。疫情（qíng）直（zhí）接影（yǐng）响最大的是（shì）人流 ，疫（yì）情（qíng）直接阻断了人员的跨地域流动、人员聚集决策/行动（dòng），直接（jiē）影响到商务（wù）洽谈（tán）、生产开工、运维等（děng）一些列活动。

现（xiàn）在掌（zhǎng）握到（dào）的信息来（lái）看，相对于劳（láo）动密集（jí）型，或者是对于（yú）生产供应链人员上（shàng）有依（yī）赖的生（shēng）产型企业会造（zào）成比较大的影响。但（dàn）如果在前期它的（de）数（shù）字化程度（dù）比较好，所有的数（shù）字（zì）到现（xiàn）在只是一个技（jì）术呈（chéng）现问题，这类企（qǐ）业复产复工会比较快。对于另外（wài）一些公司，设备在运（yùn）行当中，所有设备的数据（jù）采集点都没有，当人员在家里时，复工复产就成为头疼的问题。在人（rén）员（yuán）流动不受限（xiàn）的时（shí）候，有些公司对数据重视不够，可以靠人员汇报，靠手工记录、靠Excel等等来（lái）实（shí）现。
在今天（tiān），当（dāng）人（rén）员流（liú）动受到（dào）限制，这种无人（rén）员接触的数据传递就显（xiǎn）得非常重要。所有的（de）智能制造（zào）、人工智（zhì）能的第一步，就（jiù）是生产过程的数据（jù）化以及数据呈现与流动（dòng），这成为突破人员流动受限边界的一个很重要的抓（zhuā）手（shǒu）。
这就提出数字化的另一个很重要的场景，当人员受限，企业方对设备运（yùn）行状况的（de）了（le）解需求高（gāo）的时候，数字化（huà）就显得非常的重要。前期在不觉得（dé）紧迫的时候，储备的工作做得怎么样，就（jiù）成为解决现在问题（tí）的关键了。
以上情（qíng）况更说（shuō）明数字化转（zhuǎn）型已（yǐ）经面临一个拐点，数字化转型势在必行。新的时期（qī）我们（men）应学会数字化生（shēng）存。转型应该从何处入（rù）手，何（hé）处着力呢？

    数字化转型顶层规（guī）划    

企业的数字化转型，是企业家的决策。这不是简（jiǎn）单的投（tóu）资决策（cè），而是一（yī）个公司5-10年的发展的决（jué）策，所以（yǐ）针对本（běn）企业的数（shù）字化工厂规（guī）划是企（qǐ）业家首先要（yào）思考的问题。
企业的数（shù）字化工厂规划（huá），涉及到数字化工厂（chǎng）的设计，产品从设计端经（jīng）过制造，营销，物流，到客户端（duān）全（quán）生（shēng）命周期的（de）梳理（lǐ），软（ruǎn）件的匹（pǐ）配和设计，自动化产线的配套，工业网络的（de）搭（dā）建等等（děng）诸多（duō）方面，这里已经有许多不是（shì）传统（tǒng）设（shè）计（jì）院（yuàn）能（néng）覆盖的领域。
所以前期数字化规划需要各领域（yù）的专家（jiā）最好（hǎo）是（shì）跨界的专家（jiā）来出谋（móu）划策。需要企业家（jiā）和（hé）领导层（céng）积极地与专家沟（gōu）通（tōng），以便明确企业（yè）的需求，短板和积极（jí）意愿。
在企业接受专（zhuān）家的初步诊断和（hé）咨询方案后，专家带（dài）领的团（tuán）队（duì）会安（ān）排3-6人的团队，花4-6个月时（shí）间，为（wéi）企（qǐ）业的现有流（liú）程进行梳理。所以整个规划过程，是需要（yào）企业家重（chóng）视和先期投入（rù）咨询（xún）费用的。
这对于很多中小企业需要（yào）改变观念，要认识规划和咨询的价值，适应数字化时代的（de）生存法（fǎ）则。因为（wéi）经过整体规划，咨询团（tuán）队会（huì）对企业的生产流程，产线布局，产（chǎn）线上的人（rén）员和节拍等（děng）做精益的梳理（lǐ）。针（zhēn）对当前的数（shù）字化水平做出评估，并对企业的软硬件（jiàn）体系，组织架（jià）构和（hé）人（rén）员技术水平，做出深（shēn）入调研。然后再对以上（shàng）问题，几易其稿（gǎo）给出厂房，产线，设计，制（zhì）造，工（gōng）艺，网络，自动化（huà），人员培训等诸多环节（jiē）的解决方（fāng）案。然（rán）后再和企业家及管理层（céng）一（yī）起根据企业（yè）的投资规模，人员（yuán）数字化水平，和企（qǐ）业急（jí）需解决的（de）短板，做出3-5年（nián）的数字化改造推（tuī）进计（jì）划。这样既避免了盲目投资，也能够量力而出（chū），帮助企业的数（shù）字化的转（zhuǎn）型稳步进行。
这些年来，见证（zhèng）过多家企业的投资和改（gǎi）造，其中有（yǒu）只重设备硬件忽略软件配套，或者只考虑信（xìn）息（xī）化，而只上软件系统， 忽略了对流程（chéng），工艺和数据采集（jí）的改进，这些都会对转型的效果有很大（dà）影响。也有不考虑自身的人员水平（píng）和对数字化的理解，在（zài）软（ruǎn）件和硬（yìng）件上做了大量投资，但发现在整体集成时，无（wú）法匹配兼容，服务费用（yòng）昂贵，系统无法全效率运行等。以上三种情况都会使企业有挫败感，从而影响数字（zì）化转型（xíng）的（de）积极性。
所以（yǐ）专家团队帮助完成的数字化工厂的规划，是针对（duì）短板，和问题，结合（hé）员工素质（zhì），分步投入，步步跟进。只要持续推（tuī）进，数字化转型必（bì）然能看到效果。数字化转型（xíng）还涉（shè）及多个（gè）环节，这里（lǐ）再从产（chǎn）品设计，生产制造中的数字化（huà），以及工业网络及协同（tóng），工业大数据（jù），市场营销，组织（zhī）变革等几个细分环节（jiē），谈（tán）谈我走（zǒu）访过（guò）的中（zhōng）小企业（yè）所遇到和面临的（de）问题（tí），以及变（biàn）革（gé）的一些建议。

首（shǒu）先（xiān）是产品设计，作为整个产品（pǐn）生命周期的第一个（gè）环节，他既（jì）是创新的环节，也是知（zhī）识积累与沉淀的环节。目前国家进入了改革（gé）的深水（shuǐ）区，国内不少（shǎo）企业的科技（jì）与技术发展进（jìn）入（rù）无人区和技术（shù）引领（lǐng）区。原（yuán）始创新将成为（wéi）这些企（qǐ）业发展（zhǎn）的原动力（lì），而创新的基础则是（shì）知识积累，如何将以往的经验和设计有效保留并传（chuán）承下去，如何（hé）为创新所用，正是数（shù）字化转型所（suǒ）要考虑的问题。
走（zǒu）访的企业中就发现到，很多企业（yè）设计（jì）人员使用的设计软（ruǎn）件，版权形式各异，软件各异（yì），软件（jiàn）版本（běn）各异等等诸多（duō）问（wèn）题（tí）。多（duō）篇文章谈数字化都强调过，数字化的（de）核心就是数据（jù）和（hé）数据的（de）流动。以上的问题（tí）就会造成数据的不兼容难以读取，数据难以传递甚至难以存（cún）储，数据难以变成信息和知（zhī）识（shí）来传递。
所以（yǐ）企业尤其是快速发展的中（zhōng）小企业，一（yī）定要重视设计当中，数据的统（tǒng）一性（xìng）问题。国际（jì）上著名的设计软件公（gōng）司像法国的达索，德国的西门子，美国的PTC，软件之所以强大，不光是功能块众多，界面友好，使用者（zhě）众多（duō）。核心（xīn）是他们经过十几年甚至几十年发展，所有功能块的产（chǎn）品数（shù）据一（yī）直能够保持（chí）存储（chǔ）在一个统一的数据库里，客户几十年的设计只要不断地随软（ruǎn）件（jiàn）升级，几十年的经验和知识就能积累下来。这才（cái）是他们的客（kè）户不（bú）离不弃的原（yuán）因。

所以（yǐ）国内的企业在设计环节一定要注（zhù）意使用软件时的数据统一（yī）问（wèn）题，让自己（jǐ）的创新（xīn）设计有数字化的原发动力，让产品设（shè）计既有创新又有积累。

    02生产环（huán）节    

设计之后数（shù）据图纸（zhǐ）要继续通（tōng）过制造加工环节变（biàn）为（wéi）产品，目（mù）前CAD（计算机辅助设计）到CAM（计算机辅助（zhù）制（zhì）造（zào））技术（shù）已经成熟并得到使（shǐ）用，现在不少企业（yè）的生产和加工设备（bèi）局部或（huò）单（dān）机也都达到了先进水（shuǐ）平，但（dàn）从数字化（huà）工厂（chǎng）或车间的角度，整体最优或系（xì）统最优才是效率的最高体现。所以（yǐ）我们要考虑设备如何通过网络并联（lián）和串联，并与生产管理软件联（lián）通，从而使整（zhěng）个系（xì）统 达到最优，这才是（shì）评（píng）估生产系统的先进性的标（biāo）准。这是值得企业管理（lǐ）者认真（zhēn）思考的问题，其中一点就是在采购设备时，一（yī）定（dìng）要考虑网络的接口和协议，这样才能保证设（shè）备（bèi）的互联互通，从（cóng）而形成系（xì）统。
 制造（zào）当中装备（bèi）系统要求（qiú）最优的应该是生产流水线，随（suí）着客户（hù）对个性化的要求，产（chǎn）线的柔性化要求（qiú）越来越高。如何在柔性的基础上还要保持可靠性和效率最高，这（zhè）也是对企业（yè）的装备设计和集成能力提出来很高的要求（qiú），也是数字化转（zhuǎn）型的（de）重要（yào）环节。
其（qí）中（zhōng）的中小制造企业（yè）在这方面更是有很（hěn）大的提升空间，面对产线的柔（róu）性及（jí）自动化的改（gǎi）造要求，企业（yè）家要（yào）抱有一（yī）个良好的心（xīn）态。
因为柔性和为企业量（liàng）身定做的，具（jù）有先进性的产线，都（dōu）不（bú）是简单复制来的，我（wǒ）们要把他（tā）也作为一个研发项目（mù）来对（duì）待，要（yào）允（yǔn）许合作的（de）系统集成商有失败（bài）和试错的（de）可能，本着长期合（hé）作，成为伙伴（bàn）的诚意来共同开发产线（xiàn）。让研发的装备（bèi）产线成为自（zì）己独特的（de）竞（jìng）争力。
企业管理者在制造过（guò）程中面（miàn）临的另（lìng）一个问题（tí）是（shì）整个制造的（de）管理像一个黑匣子，而如何让这个（gè）过程透明，真实的反映整个生（shēng）产过程（chéng），数字化也是一个必（bì）须推进的过程。只有把（bǎ）设备，进度，质（zhì）量，工（gōng）期等数据真实，准确完整的（de）采集上（shàng）来，才（cái）能够（gòu）让整个生产（chǎn）过程透明（míng）化。
很多企业已经（jīng）使用了ERP和（hé）MES，很多企（qǐ）业管理层也认为使用（yòng）了这（zhè）些软件就实现了数字（zì）化，可是（shì）如果数据还是由报表录入或（huò）手工填写，那还是有延误，失真和疏漏（lòu）的情况（kuàng）。不真实的数据推断出的（de）结（jié）果也是可想而知的。
所以企业往往会遇到两（liǎng）个问题，一是企业家（jiā）有没有勇气（qì）和魄力去推动透明化，打破（pò）这个黑匣子。二是负责生（shēng）产管（guǎn）理的中层愿不愿（yuàn）意配合（hé）来打破这个黑匣子。这会（huì）涉及到（dào）公司的文化和组织的变（biàn）革，也是转型的阵痛，这需（xū）要企业（yè）家（jiā）深（shēn）入（rù）去思（sī）考。
上面已经讲到企业透明化（huà）的管理依（yī）靠的是真实可（kě）靠的数据。生产（chǎn）和制造当中 ，以往我们更（gèng）重视（shì）的是产（chǎn）品，互联网时代，很多企业（yè）也理（lǐ）解了数字化的含义。但是数据如何有效（xiào）采集，如何与管理系统无缝连接，如何（hé）构建（jiàn）工厂（chǎng）内部的数（shù）据高速公路（lù），如何让海量的工业大数据（jù）为我所用（yòng），这涉及工（gōng）业互联网也涉及工业大数据技术的问题（tí）。

这里首先谈（tán）工业（yè）网（wǎng）络及协同，工业（yè）互（hù）联网作为国家重点（diǎn）支持（chí）的技术，得到大量资金（jīn）和政策的支持，国家层（céng）面也成立（lì）了工（gōng）业互（hù）联网研究院，和由中国（guó）信通院牵头成立的中国工（gōng）业互联网联盟。
由信通（tōng）院组织编写的工业互联网架构里，把（bǎ）工业互联网分（fèn）为（wéi）工业网（wǎng）络基础（chǔ）设施和（hé）工业网络新业态，针对中小企业的数字化工厂网络建设，工业网络（luò）基础设施是重要（yào）基石，如何构建工厂（chǎng）内（nèi）部数据的高速公路，是数字化工厂（chǎng）的核心目标。
工（gōng）厂级的工业网络，核心要求就是可靠性（xìng），低时延（yán），高（gāo）带宽，其中可靠性是重中之重，有些企业在搭建网络（luò）时，没（méi）有考虑（lǜ）工业环（huán）境下（xià）网络设备的工业级别要求（qiú），盲（máng）目的用商用网络设备搭建网络，造成了数据丢（diū）包，数据拥堵，和网络瘫痪的重大问题。

另一个（gè）问题（tí）就是底层（céng）制造设备（bèi）的数据不兼容，因为采购厂家众多的（de）原（yuán）因，设备有多个（gè）网络协（xié）议在（zài）运（yùn）行，如何（hé）做好协议之（zhī）间数据（jù）的转换（huàn），如何保（bǎo）证同（tóng）步，这都（dōu）是未（wèi）来建设中（zhōng）考（kǎo）虑（lǜ）的问题（tí），建立一个处理（lǐ）多种协（xié）议的数据中台，是（shì）目前的一个（gè）解决办法。

    04工业大数据    

工业大（dà）数据是工（gōng）业网络构建和数据采集后企业需要面对的问题，生产制造（zào）当中有大量（liàng）的数据产生，当我们（men）面对这些海量数据时，是该采集（jí）以后（hòu）先（xiān）存（cún）储起（qǐ）来，还（hái）是现（xiàn）在就投（tóu）资边采集边（biān）分析（xī），这（zhè）是（shì）企业管理者需要决策的（de）问（wèn）题，这一（yī）点已经（jīng）在数字（zì）化规划中谈到了，这也（yě）是规划中的（de）重点环节（jiē）。这（zhè）里只谈在数字化（huà）转型当中，工业大（dà）数（shù）据分析能为企业带（dài）来什（shí）么。
以（yǐ）风力发电设备为（wéi）例，在06，07年（nián）的时候，工程师维护是要（yào）到客户现场用手持式设（shè）备（bèi），爬到很（hěn）高的（de）风力发（fā）电机上面（miàn），把这些数据采集（jí）下来（lái），再回到控制中心然（rán）后对（duì）这些（xiē）数据做一（yī）些分析，才能找到病因（yīn），发现问题。
现在随（suí）着移动通（tōng）讯技术（shù）的（de）不断（duàn）发展，我（wǒ）们可以远隔千里之外，就可以拿到这个（gè）设备（bèi）的运行参（cān）数，而且（qiě）这个参数还是（shì）实时（shí）的。这些实时的（de）数据的接收进来后，我们（men）可（kě）以通过（guò）这些参数了解这个设备（bèi）当时（shí）的一些（xiē）运营情况，我们还可以通（tōng）过这些参数和历（lì）史的一些数（shù）据，对设备的运行（háng）做出（chū）判断。
那么有（yǒu）了（le）这些数据（jù）之后，我（wǒ）们甚至还可以对这个设备未（wèi）来发生什么（me）做出判断。以前（qián）离线数据只（zhī）能判断（duàn）单台（tái）的设备，而现（xiàn）在我们实时的数（shù）据不仅可以去看单（dān）台（tái）的设备，我甚（shèn）至可以看很多的（de）设备。有了这些（xiē）运行数据之后（hòu），我们甚至还（hái）可以把（bǎ）这些运行数（shù）据（jù）和设备的设（shè）计（jì）参（cān）数做匹配，打通设备从机理设（shè）计到（dào）运（yùn）行工（gōng）况全（quán）寿命周期的（de）每一（yī）个节点（diǎn）。
那（nà）么这个（gè）它不仅对（duì）设（shè）备的运（yùn）行有很大（dà）的范围的一（yī）个了解，甚至（zhì）我们还可以（yǐ）根据（jù）出现的（de）问题或者说（shuō）诊断的结果，把它反馈给前端的设备的设计阶段，做设备的优化设计（jì）和优化改革。我（wǒ）们还甚至可以把这些设备的特点或者说故障的类型做归类，然后用更高效（xiào）的大（dà）数据的方（fāng）式（shì）对设备（bèi）做远程的管理。
远程管理可以对（duì）设备（bèi）的故障做一个简（jiǎn）单的预判，在（zài）未（wèi）来我们可以用（yòng）风机设备大（dà）数据的模（mó）型可以给设备（bèi）的运行和维护做更严密 ，更准确的一个判（pàn）断。
 从单一的（de）设（shè）备离（lí）线监测到（dào）单（dān）一设备的全生命周（zhōu）期（qī）的管理，再到（dào）同类型设备的（de）趋势分析和远程运维，这就（jiù）是工（gōng）业大数据的发展运（yùn）用的过程。未来的数字化（huà）工厂的（de）工业大数（shù）据也是这样的发展过程。

 当（dāng）完善了（le）数字化（huà）工厂（chǎng）以（yǐ）推动（dòng）数据的产生和（hé）流动为目标，并对其进行分析利用以后。产品通过仓储和物流将会到达客户手中（zhōng）。

在数（shù）字化的时代（dài），我们如何为客户画像，如何定（dìng）义自己的客（kè）户，如何满（mǎn）足客户的需求又（yòu）能保证企业的（de）高（gāo）效和利润（rùn）。这也是转型中企业共同面对的问题。

同为制造企业面对（duì）客户的市场 还分要为B To C（直接面向消费（fèi）者）和B To B（面向企（qǐ）业类客户）两大（dà）类（lèi），数字化营销的（de）方式（shì）有共通的，也（yě）有不同。
BtoC的市场，企业都希望打造爆款（kuǎn），来（lái）推动销（xiāo）量和利润。打造爆款（kuǎn）既有设（shè）计如何满足消费者需求的问题，也有如何让（ràng）产能（néng）和物流（liú）满（mǎn）足畅销的（de）产品及时快速到达消费者手里的问题。针对这两（liǎng）个问题，营（yíng）销当中我就需要第一（yī），如（rú）何让设计新（xīn）品尽快到（dào）达消费者手中，尽快得到真实的（de）体验（yàn）反馈，从而让新品能与（yǔ）所（suǒ）需市（shì）场对接，尽快完成形（xíng）成爆（bào）款的过程。第二就是（shì）如何从市场的反馈（kuì）当中，发（fā）现有（yǒu）潜力能成（chéng）为（wéi）爆款的产品，从（cóng）而能让生产（chǎn）制造，仓储（chǔ）物流（liú）及时调整（zhěng）满足即将到来的（de）需求，这也是未来数字营销要解（jiě）决的问题。企业最心（xīn）痛的就是（shì）明（míng）明（míng）打造出（chū）了畅销（xiāo）产品，却因（yīn）为产（chǎn）能和物流的问题，迟（chí）迟满足（zú）不了客户需（xū）求，最（zuì）后产（chǎn）能和物（wù）流（liú）问题解决了（le），客（kè）户需求没了。或者明明打造（zào）出（chū）好的（de）产品，却没有找到需求（qiú）市场，最（zuì）后被模仿者（zhě）赶超或被新（xīn）品替（tì）代。
BtoB市场，企业希望（wàng）是找（zhǎo）到有大项（xiàng）目的客（kè）户，或长期稳定配（pèi）套的大客户，从而使企业（yè）的规模和形象上一个台阶。而这样的客户（hù）对品（pǐn）牌的依存度强，对质量（liàng）和可靠（kào）性（xìng）要求（qiú）高（gāo），对售前和售后的技术服务水平要求高，新（xīn）品和替代品的检验（yàn）测试严（yán）格（gé）并且（qiě）周期长，行业特征明显，相对（duì）于个人消费，企业客户更理性。这往往要求企业（yè）的 从（cóng）研发环节就要（yào）研发与制造部（bù）门（mén）与（yǔ）客（kè）户的研发，质量甚至客户的客户（hù）对接（jiē），物流与（yǔ）客（kè）户物流系统（tǒng）对（duì）接，如果（guǒ）客户的（de）整体数字（zì）化（huà）水平很高，还会要（yào）求制造企业的数字（zì）化（huà）系统（tǒng）与他们（men）的高水平数字化系统（tǒng）对接。
这就要求（qiú）企业的营销团（tuán）队，既了（le）解（jiě）客户的数字化体系，还（hái）要了解本企业的数字化体系（xì），以适应新的数字化时代的（de）要求。而针对（duì）消费者的（de）营销也是越来越依靠数字化的手段，要学会用互联网和大数据的手（shǒu）段找到和分（fèn）析消费者，还（hái）要通过（guò）互联网的渠道快（kuài）速定义客户。
如果（guǒ）从（cóng）设计到生产（chǎn）制造，物流，营销，再到客户，如果都用数字化技术打通，数据能利用互联网和工业互（hù）联网（wǎng）流畅地在各（gè）个环节流通，再（zài）有大数据，人工智能的手（shǒu）段对数据分析，算法处理（lǐ）。那以上营（yíng）销的问题也迎（yíng）刃而解（jiě）。

现（xiàn）在的（de）消费（fèi）品市场和工业品市场已（yǐ）经有了巨大的变（biàn）化，消费品市场随着（zhe）共创，直播，微店（diàn）等各种围（wéi）绕互联网的商业模式涌现（xiàn），消费者个性化（huà）的消费越来越受重视，个性（xìng）化产品的大规模定制将是消费（fèi）类产品的主攻方向（xiàng）。而工业类客户会更注重智能化的整体方案，也会催（cuī）生制造企业由生产型向（xiàng）服（fú）务（wù）型（xíng）转型。由此可（kě）见，数字化时代转型是大势所趋，迎接变（biàn）革，学会数字化时代（dài）的生存（cún）。

理（lǐ）解了（le）数字化转型中各（gè）个环（huán）节的问（wèn）题，和（hé）未来（lái）方向，我们就要思考和反（fǎn）思哪些（xiē）要改革，哪些要保留（liú），放弃什么（me），坚持什么。除了技术和（hé）管理的方法，企业（yè）家也要思考企（qǐ）业的组织架构（gòu）如何适应数字（zì）化时代的要求。
数（shù）字化时代越来（lái）越多的（de）决策由中（zhōng）高层下沉到基层。95/00后进入劳动力序列，企（qǐ）业（yè）面（miàn）临四世同堂的管理困境。企业（yè）资源不（bú）足（zú）,需（xū）雇佣数（shù）字技术与多元人才,可能冲击文化（huà）。互联网带来的信息便（biàn）捷，让（ràng）劳动关系松（sōng）散,企业越来越（yuè）多的采用借用,合约的形式获得专（zhuān）业（yè）人才。业务自动化,工厂（chǎng）无人化,对（duì）领导方式的挑（tiāo）战（zhàn）。种种（zhǒng）问题（tí）既是技术变革带来的冲击，也（yě）是（shì）数字化推动当中自（zì）发带来的组织（zhī）变革要求。
迎（yíng）接（jiē）变革和挑战（zhàn），企业数字化（huà）转型也恰逢其时。转型（xíng）离不开人（rén）和组织，组织变革（gé）是数字化转型的重中（zhōng）之重。这（zhè）也是我在企业走访中，一（yī）直和企业管理者（zhě）强调的，制造企（qǐ）业实现智能（néng）制造，实（shí）现数字化转型一定是一把手工程，一定（dìng）要得到企业（yè）家（jiā）的重视。因为（wéi）这都涉及到组（zǔ）织（zhī）的变化，和企业资源的重构（gòu）。没（méi）有一把手（shǒu）的重视（shì）和拍板，这些变化（huà）和重构就无法（fǎ）发（fā）生。转型（xíng）本身是动态（tài）的，在转型过程中如何建（jiàn）立并调整与转型匹（pǐ）配的组织机（jī）构也是领导者（zhě）必须亲（qīn）力亲为的。
面（miàn）临数（shù）字化转（zhuǎn）型的组织（zhī）变革，既是数字（zì）化的，也（yě）是动态而且是（shì）持续的。所（suǒ）以转型转（zhuǎn）的是领导力，也（yě）是组织文化。让员工，部（bù）门都能体会数字（zì）化（huà）的魅力，并参与（yǔ）到公司数字（zì）化（huà）的氛围当中。

组（zǔ）织建设中，管理（lǐ）中高层的领导力也要适应数字时代的新要求，如（rú）引领（lǐng）变革，驱（qū）动创新（xīn），深化（huà）协同合作，大胆授权，赋能员工，激发热情，数字（zì）化敏锐（ruì）度和觉察力（lì）等等，能力的培养需要（yào）时（shí）间，也需要变（biàn）革的过程来体（tǐ）验和锤炼。所（suǒ）以当确定好数字化转型的决心后，就（jiù）可以（yǐ）推（tuī）动变革（gé）中建（jiàn）立（lì）文化，培养能（néng）力，锻炼人才（cái），不要靠等待来复（fù）制能力和组织（zhī）。变革中产生组织是动态（tài），所（suǒ）以组（zǔ）织建设（shè）只要把握住方向，不必（bì）追求具体（tǐ）的架构和形式，因为数字时代的特点就（jiù）是（shì）变化，核心就是高效，敏捷，开放，平台化。再以本（běn）公司中国公（gōng）司为例，全球总部制定了公司（sī）数字化转型的战（zhàn）略方（fāng）向 ，以及应对（duì）数字化转型的策（cè）略时，中国公司（sī）就坚定（dìng）了自己的数字化转型（xíng）之（zhī）路， 从高层到（dào）中层都取得共识（shí），开始了组织（zhī）再造的六（liù）步法：

1.贴近（jìn）市场（chǎng），赋能一线（xiàn）

2.一线精英化

3.服务专业化（huà）

4.职能平台化

5.打造（zào）核心竞争力

6.持续（xù）转型和鼓励跨界流动

然后又制（zhì）定了整体的（de）行动策略：
1.文化理念重（chóng）塑（sù）和领导力行为准则2.数字化转型（xíng）战略的思考3.实现有价值增长4.提升本土竞争力5.打造赋能（néng）平台6.数字化转型的（de）路径（jìng）和组织（zhī）梳理
这一切（qiē）都是（shì）上下统一，讨论和碰撞出来的思想，也是边（biān）学习边总（zǒng）结出来的，不是一成不变，随着公司发展成长（zhǎng）都会有变（biàn）化和调整。所以针对国（guó）内的中小企业，要考虑自己组织的变（biàn）革（gé），不用太焦虑于现（xiàn）存的架（jià）构，微（wēi）调和（hé）大（dà）调决定于自己的决心也在于数字（zì）化转（zhuǎn）型的进度。多思考（kǎo）要改变什么，坚持（chí）什么。

      数字（zì）化（huà）转型核心是（shì）真实（shí）可靠的数（shù）据，目（mù）的是推动数据在全生命周（zhōu）期的价值链（liàn）里流动。不同的公司有（yǒu）不同的（de）方式方法，但（dàn）是一定要建立数字化时代适应（yīng）数字变化的思维（wéi），有（yǒu）时候（hòu）思维比变革（gé）更（gèng）重要。有了数字化转型的思想，才（cái）能考虑（lǜ）顶层（céng）规（guī）划（huá），才会考（kǎo）虑组（zǔ）织变革，才会（huì）去摸索和实践。